Mouvement Vague Moyenne

La moyenne mobile simple (SMA) est une moyenne mobile arithmétique calculée en ajoutant le cours de clôture du titre pour un certain nombre de périodes, puis en divisant ce total par le nombre de temps Périodes. Comme le montre le graphique ci-dessus, de nombreux commerçants surveillent les moyennes à court terme pour dépasser les moyennes à plus long terme pour signaler le début d'une tendance haussière. Les moyennes à court terme peuvent agir comme des niveaux de soutien lorsque le prix connaît un recul. Chargement du lecteur. Une moyenne mobile simple est personnalisable en ce sens qu'elle peut être calculée pour un nombre de périodes différent, simplement en ajoutant le cours de clôture de la garantie pour un certain nombre de périodes, puis en divisant ce total par le nombre Des périodes de temps, ce qui donne le prix moyen du titre sur la période. Une moyenne mobile simple lisse la volatilité et facilite la visualisation de l'évolution des prix d'un titre. Si la moyenne mobile simple pointe, cela signifie que le prix des titres est en augmentation. Si elle pointe vers le bas, cela signifie que le prix des titres est en baisse. Plus la marge de temps de la moyenne mobile est longue, plus la moyenne mobile est plus lisse. Une moyenne mobile à plus court terme est plus volatile, mais sa lecture est plus proche de la source de données. Importance analytique Les moyennes mobiles sont un outil analytique important utilisé pour identifier les tendances actuelles des prix et le potentiel de changement d'une tendance établie. La forme la plus simple d'utiliser une moyenne mobile simple dans l'analyse est de l'utiliser pour identifier rapidement si une sécurité est dans une tendance haussière ou de baisse. Un autre outil d'analyse populaire, quoique légèrement plus complexe, consiste à comparer une paire de moyennes mobiles simples, chacune couvrant des délais différents. Si une moyenne mobile simple à court terme est supérieure à une moyenne à plus long terme, une tendance à la hausse est attendue. D'autre part, une moyenne à long terme supérieure à une moyenne à court terme signale une tendance à la baisse de la tendance. Modèles commerciaux populaires Deux modèles commerciaux populaires qui utilisent des moyennes mobiles simples comprennent la croix de la mort et une croix d'or. Une croix de mort survient lorsque la moyenne mobile simple de 50 jours passe au-dessous de la moyenne mobile de 200 jours. Ceci est considéré comme un signal baissier, que d'autres pertes sont en réserve. La croix d'or se produit quand une moyenne mobile à court terme se casse au-dessus d'une moyenne mobile à long terme. Renforcé par des volumes de négociation élevés, cela peut signaler d'autres gains sont en magasin. Moyennes de déplacement La moyenne mobile est calculée en faisant la moyenne des valeurs de prix sur l'intervalle spécifié Longueur. Notez qu'il n'y a pas d'intervalle donné, toutes les valeurs sont par rapport à l'intervalle de temps affiché actuel du graphique. 160A reliant les moyennes crée un effet de lissage qui peut aider à prédire les tendances ou à révéler d'autres modèles importants. 160La moyenne mobile peut être décalée vers l'arrière ou vers l'avant à l'aide du paramètre Décalage. La moyenne mobile adaptative devient plus sensible lorsque le prix se déplace dans une certaine direction et devient moins sensible aux mouvements de prix lorsque le prix est volatil. Double exponentiel (DEMA) Le DEMA se compose d'une moyenne mobile exponentielle unique et d'une moyenne mobile exponentielle double. Exponentielle La moyenne mobile exponentielle affecte un poids plus important à la barre la plus récente, puis diminue exponentiellement à chaque barre. Il réagit rapidement aux changements récents des prix. 160 Moyenne mobile exponentielle. La moyenne mobile Hull utilise la racine carrée du nombre de barres pour calculer le lissage. Il a un haut niveau de lissage, mais réagit aussi rapidement aux changements de prix. 160 Moyenne mobile de la coque. Régression linéaire La régression linéaire trace le chemin du point final d'une droite de régression linéaire à travers le graphique. La moyenne mobile modifiée utilise un facteur de déclin pour l'aider à s'adapter à la hausse ou à la baisse du prix de négociation. La moyenne mobile simple est calculée en ajoutant les prix de clôture des barres précédentes (le nombre de barres est sélectionné par vous) et en le divisant par le nombre de barres. Le poids nominal est donné à chaque barre. 160 Moyenne mobile simple. Sine-weighted La moyenne mobile Sine-Weighted prend sa pondération de la première moitié d'un cycle d'onde sinusoïdale ainsi la plus grande pondération est donnée aux données dans le milieu. La moyenne mobile lissée donne aux prix récents la même pondération que les prix historiques. Le calcul utilise toutes les données disponibles. Il soustrait hier Mois moyen lissé du prix d'aujourd'hui ajoute alors ce résultat à la moyenne mobile lissée hier. Série temporelle La moyenne mobile de la série chronologique est créée en utilisant une technique de régression linéaire. 160Il trace le dernier point d'une droite de régression linéaire en fonction du nombre de barres utilisées dans l'étude. Ces points sont alors reliés pour former une moyenne mobile. 160160160 Moyenne mobile de la série chronologique. Triangulaire La moyenne mobile triangulaire donne le plus de poids aux barres au milieu de la série. Il est également calculé à la moyenne deux fois afin qu'il ait plus de lissage que d'autres moyennes mobiles. 160 Moyenne mobile triangulaire. La moyenne mobile variable ajuste le poids attribué à chaque barre en fonction de la volatilité pendant la barre correspondante. Moyenne mobile variable. La moyenne mobile VIDYA (indice de volatilité moyenne dynamique) utilise un indice de volatilité pour pondérer chaque barre. 160 Moyenne mobile VIDYA. La moyenne mobile pondérée attribue un poids plus important à la barre la plus récente, puis diminue arithmétiquement à chaque barre, en fonction du nombre de barres choisies pour l'étude, jusqu'à ce qu'elle atteigne un poids de zéro. 160 Moyenne mobile pondérée. Welles Wilder Smoothing La moyenne mobile de lissage de Welles Wilder réagit lentement aux changements de prix. 160 Welles Wilder moyenne mobile lissant. Préférences Si vous cliquez avec le bouton droit de la souris sur la moyenne mobile et sélectionnez Préférences, vous obtiendrez l'une des boîtes de dialogue ci-dessous. 160Tous les différents types de moyennes mobiles ont les mêmes préférences, à l'exception de la moyenne mobile adaptative et de la moyenne mobile VIDYA. 160C'est là que vous entrez la longueur (nombre de barres à utiliser), décalage (utilisé pour déplacer la moyenne mobile vers l'avant ou vers l'arrière dans le temps), 160 et source (ouvert, haut, bas, fermé). Cette boîte de dialogue vous permet également de sélectionner la couleur et l'épaisseur de la ligne de la moyenne mobile. 160 Préférences de la moyenne mobile. Les préférences pour la moyenne mobile adaptative vous permettent de définir les valeurs pour le lissage de rapide et lent. Les préférences pour la moyenne mobile VIDYA sont les mêmes que ci-dessus, sauf pour le champ R2Scale. 160Il s'agit de l'échelle R-carrée qui est utilisée dans le calcul de la régression linéaire. 160 Cadres de temps moyens mobiles En utilisant des moyennes mobiles, trois cadres de temps sont généralement reconnus: à court terme (à savoir 10), à terme intermédiaire (à savoir 50) et à long terme (200). La MA à 10 périodes est celle qui se rapproche le plus du mouvement réel des prix. Le 50-peroid est le deuxième plus proche du mouvement des prix réels et le 200-période est le plus éloigné du mouvement des prix. 160 Moyennes mobiles simples sur 10 jours, 50 jours et 200 jours sur le même graphique.